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在日常生活中,人们经常在进行“模式识别”

发布时间:2019-03-07

盘算机模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的,属于意识迷信的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式辨认的实际和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研讨内容,后者通过数学家、信息学专家跟计算机科学工作者近多少十年来的努力,已经取得了体系的研究成果。

计算机模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、操纵论等都有关联。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。例如自适应或自组织的模式识别系统包含了人工智能的学习机制;人工智能研究的风物理解、自然语言懂得也包含模式识别问题。又如模式识别中的预处理和特色抽取环节应用图像处理的技能;图像处置中的图像剖析也应用模式识别的技巧。

利用计算机对一组事件或过程进行辨识和分类,所识别的事件或进程能够是文字、声音、图像等具体对象,也可能是状态、水同等形象对象。这些对象与数字情势的信息相差异,称为模式信息。模式识别所分类的种别数目由特定的识别问题决定。有时,开始时无奈获悉实际的类别数,需要识别系统反复观测被识别对象当前判断。

模式识别是人类的一项基本智能。随着20世纪40年代打算机的浮现以及50年代人工智能的突起,人们当然也渴望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。计算机模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新学科。它是指对表征事物或气象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或景象进行描述、识别、分类和阐明的过程,是信息科学跟人工智能的重要组成部分。